AI 基础

AI 可以帮你整理、改写、解释、比较和生成草稿，但它并不知道你的真实意图，也可能自信地给出错误内容。可靠使用的关键不是“神奇提示词”，而是把任务说清楚、提供必要上下文、检查结果并保护隐私。

一个够用的提问结构

每次提问尽量包含四件事：

1. 任务：你希望它做什么。
2. 上下文：对象、用途、已有材料和背景。
3. 要求：格式、长度、语气、必须保留或避免的内容。
4. 验收：你会用什么标准判断结果是否可用。

例如：

请把下面的课程通知整理成一份待办清单。
对象是第一次参加课程的新生。
按“事项、截止时间、提交位置、待确认问题”四列输出，
不要补写材料里没有的信息；不确定处标记“需要确认”。

上下文决定答案质量

只说“帮我写一下”通常会得到泛泛的结果。可以提供课程要求、读者、现有草稿和示例，但只放与当前任务有关的内容。材料很长时，先让 AI 复述它理解的范围，再分段处理。

当一个任务连续进行了多轮，要注意前文可能被忽略或误解。阶段结束时，让 AI 总结当前约束和未解决问题；进入新任务时重新提供必要背景。

把生成结果当草稿

下面这些内容必须核验：

• 日期、数字、公式、引用和网址。
• 学校政策、课程要求、法律、医疗和财务信息。
• 人名、机构名、软件版本和操作步骤。
• AI 声称“来自某篇资料”的内容是否真的在原文里。

优先回到课程通知、学校官网、教材、论文或产品官方文档。找不到来源时，不要把 AI 的语气当作证据。

一个简单的核验循环

1. 让 AI 标出它使用了哪些材料、做了哪些推断。
2. 对关键事实逐项回到原始来源核对。
3. 自己运行代码、公式或操作步骤。
4. 修改后再让 AI 检查遗漏，但最终决定由你做。

隐私和授权边界

不要直接粘贴密码、验证码、API Key、身份证、银行卡、完整病历、未公开成绩或他人的隐私资料。处理真实材料前，先删除姓名、学号、联系方式和可识别信息。

学校、单位或项目可能对资料上传到外部 AI 有明确限制，应先遵守这些规则。受版权、保密协议或未公开要求保护的内容，不因为“只是让 AI 看一下”就自动获得上传许可。

AI 适合和不适合做什么

适合：

• 从已有材料整理提纲、待办和问题清单。
• 解释陌生概念并给出不同难度的例子。
• 比较多个方案、检查表达、生成初稿。
• 协助发现遗漏，再由你核验和修改。

不适合：

• 替你确认真实世界里发生了什么。
• 代替专业人士做高风险决定。
• 在没有材料时编造引用、数据和政策。
• 替你提交未经检查的作业、邮件、代码或文件。

下一步用一份不敏感的真实材料完成实战 AI 使用。